AI, 머신러닝, 딥러닝 차이점, 5분 만에 완벽 이해하기!
"인공지능(AI), 들어는 봤는데... 정확히 뭐죠?" 넷플릭스 영화 추천부터 스마트폰 얼굴 인식까지, 우리 삶 깊숙이 들어온 AI! 어렵게만 느껴졌던 인공지능의 개념을 핵심만 쏙쏙 뽑아 가장 쉽게 알려드릴게요.혹시 '오늘 날씨 어때?'라고 스마트폰에 물어보거나, 넷플릭스가 추천해준 영화를 밤새 정주행한 경험, 다들 있으시죠? 아니면 복잡한 길을 내비게이션 앱 하나 믿고 척척 찾아가기도 하고요. 이 모든 순간, 우리는 이미 인공지능(AI)과 함께하고 있었답니다. '인공지능'이라는 단어가 왠지 모르게 복잡하고 어렵게 느껴지셨다면, 오늘 이 글을 통해 그 생각이 완전히 바뀌실 거예요. 지금부터 저와 함께 우리 삶의 똑똑한 파트너, AI의 정체를 쉽고 재미있게 파헤쳐 봐요! 😊 인공지능(AI), 도대체 뭔가..
[ADP/ADsP] 데이터의 이해
[ 데이터와 정보 ] 1. 데이터의 정의 1) 데이터란? ‘객관적 사실’ 이라는 존재적 특성을 갖는 동시에 ‘추론,예측,전망,추정을 위한 근거’로 기능하는 당위적 특성 또한 갖고 있다 (ex) 객관적 사실(존재적 특성) : 수요조사, 실험, 검사, 측정 추론,예측,전망,추정을 위한 근거(당위적 특성): 마케팅 리포트, 논문, 경영전략, 정책수립 2) 데이터의 구분 ① 정성적 데이터 : 언어, 문자 등의 형태 (ex) 회사 매출이 증가함 - 설문조사의 주관식 답이나, SNS글과 같은 경우 (비정형 데이터) - 상대적으로 많은 비용과 기술적 투자가 수반된다 ② 정량적 데이터 : 수치, 도형, 기호 등의 형태 (ex) 30(나이), 48.8(Kg) - 수치로 명확하게 표현되는 데이터로 이를 관리하는 DBMS시..
